SAP Analytics (BW, BI & SAC)

Was macht ein SAP-Analytics-Berater?

Er baut die Berichtslandschaft. Aus den Bewegungsdaten der Module – Aufträge aus dem Vertrieb, Buchungen aus dem Rechnungswesen, Rückmeldungen aus der Produktion – entsteht ein Datenmodell, das Fragen beantwortet, die einzelne Module nicht beantworten können: Wie hat sich die Marge je Kundengruppe entwickelt, wo steht der Auftragsbestand gegen die Kapazität, welche Artikel binden Kapital.

Die Arbeit hat drei Schichten. Unten die Beschaffung und Modellierung: Extraktoren anbinden, Daten laden, historisieren, Schlüssel harmonisieren, Datenflüsse überwachen. In der Mitte die Semantik: Kennzahlen definieren, sodass Umsatz in jedem Bericht dasselbe meint, Hierarchien pflegen, Berechtigungen bis auf die Zeile setzen, damit ein Vertriebsleiter nur sein Gebiet sieht. Oben die Darstellung: Berichte, Dashboards und Planungsanwendungen, heute überwiegend in der SAP Analytics Cloud, daneben weiterhin in klassischen Werkzeugen und zunehmend in Fremdwerkzeugen wie Power BI, die auf dieselben Modelle aufsetzen.

Der Umbau der Systemlandschaft trifft diese Rolle doppelt. Mit S/4HANA kommt Embedded Analytics: Auswertungen laufen über CDS Views direkt auf dem Bewegungsdatenbestand, ohne den Umweg über ein Warehouse. Gleichzeitig steht die alte Warehouse-Generation zur Ablösung an – durch BW/4HANA oder durch Datasphere, das die Modellierung in die Cloud verlagert. Welcher Weg richtig ist, ist in vielen Häusern gerade die offene Frage, und die Beratung dazu ist ein erheblicher Teil der Arbeit.

Wie wird man SAP-Analytics-Berater?

Über zwei Herkünfte. Die eine kommt aus der Informatik oder Wirtschaftsinformatik und lernt das Fachliche dazu. Die andere kommt aus dem Controlling oder dem Vertriebsinnendienst, hat jahrelang Berichte angefordert, dabei die Werkzeuge gelernt und wechselt ganz auf diese Seite. Beide funktionieren; die zweite bringt einen Vorteil mit, der sich schwer nachholen lässt – sie weiß, wofür die Zahl gebraucht wird.

Was die Arbeit verlangt

Belastbarkeit gegenüber Zahlen, die nicht stimmen. Der unangenehmste Teil dieses Berufs ist die Abweichungsanalyse: Zwei Berichte zeigen für denselben Monat verschiedene Umsätze, und bis geklärt ist, welcher recht hat, arbeitet niemand an etwas Neuem. Ladefehler in der Nacht bedeuten einen frühen Morgen, und Abschlusszeiten sind hier so spürbar wie im Rechnungswesen selbst.

Dazu kommt ein Übersetzungsteil: Fachbereiche beschreiben, was sie sehen wollen, in ihrer Sprache und nicht als Anforderung. Wer nicht nachfragt, baut den Bericht zweimal.

Aussichten

Gut und in Bewegung. Die Ablösung der alten Warehouse-Generation und der Streit zwischen zentraler und dezentraler Auswertung sorgen für Projekte; parallel wächst die Nachfrage nach Leuten, die SAP-Daten in offene Datenplattformen bringen. Wege führen in die Datenarchitektur, in die Unternehmensplanung oder in die allgemeine Datenverarbeitung außerhalb der SAP-Welt.